最近，ChatGPT、GPT-4 火爆出圈，人工智能（AI）再次颠覆了人们的想象。如果以 GPT-4 为代表的生成式 AI 遇上医疗，它会给医疗行业带来哪些变革？

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3 月 18 日，在亚布力中国企业家论坛第二十三届年会（以下简称 " 亚布力论坛年会 "）上，鹰瞳 Airdoc 创始人张大磊表示，生成式 AI 有望突破人类知识和经验无法完整传承、共享的 " 茧 "。" 就医疗健康领域来说，医生的健康知识储备应该被收集起来，成为一个最基础、也应有的健康基础设施，让每个普通人都能随时随地访问。"

亚布力论坛是中国最具影响力的企业家思想交流平台之一，从 2001 年成立至今，已走过 23 载。本次亚布力论坛年会，500 余位知名企业家、经济学家、黑龙江省有关领导、省内重点企业负责人群贤毕至，以 " 弘扬企业家精神，聚力高质量发展——中国式现代化的机遇与挑战 " 为主题，共同探讨中国式现代化的机遇与挑战。

在 " 人工智能：从技术进步到产业应用 " 科技论坛，张大磊携手与会嘉宾，结合自身实践，就什么是生成式 AI、它在医疗场景下的应用前景等话题展开了深入探讨。

从分析式 AI 到生成式 AI：鹰瞳 Airdoc 的医疗应用实践

当前，AI 技术已广泛应用于各个领域，医疗领域是其中应用最为领先和活跃的领域之一。此前，医疗 AI 的经济和社会价值已在各种医疗大健康场景得到充分验证，随着生成式 AI 技术的兴起，AI 与医疗的融合愈加深入。

张大磊介绍，与生成式 AI 相对应的是分析式 AI。在分析式 AI 上，鹰瞳 Airdoc 通过深度学习数百万张视网膜照片，并请全球数百位医学专家进行双盲交叉标注，开发出了全球领先的视网膜影像人工智能系统。" 我们请医生把有病没病，几型几期全部标（注）好，然后让算法去学习，最终学出来一个非常确定的结果。"

2020 年 8 月，鹰瞳 Airdoc 的核心产品 Airdoc-AIFUNDUS ( 1.0 ) 获得国家药监局颁发的首张眼科 AI 第三类医疗器械证书，并展开在医疗机构的使用，用于辅助诊断糖尿病视网膜病变。Airdoc-AIFUNDUS ( 2.0 ) 已于 2022 年完成临床试验并向国家药监局申请新适应症的注册批准，将增加高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性三个适应症。

而在生成式 AI 的应用上，鹰瞳 Airdoc 联合北京大学临床研究所、爱康集团等，通过观察 40 万人的视网膜血管和神经的发展变化，让生成式 AI 自学，去判断受检者接下来的发展变化，评估未来心脑血管病风险有多高。相关研究发表在国际知名期刊《Science Bulletin》。

此外，在老年痴呆风险预测、近视进展预测、帕金森风险预测等人工智能的前沿应用领域，鹰瞳 Airdoc 皆已做了诸多探索实践，并已取得显著成果。" 这就是我们在现有信息上，得到的一定程度的知识蒸流。这让我们发现了很多人类还没有掌握的知识和经验，同时让我们相信，未来还有非常多有意思的工作可以去做。"

爱康集团创始人、董事长兼 CEO 张黎刚指出，分析式 AI 将评估客户当下的健康状况，而生成式 AI 将预测客户未来的健康状况，甚至一个人的生命预期。医疗专家在某一个专科领域可以成为顶级专家，但是一个专家要精通各个专科领域是不可能的，但是以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 做到这一点也许只是个时间问题。

生成式 AI 破茧成蝶，或将建成人人皆可访问的健康基础设施

对于 GPT-4 的问世，一直研究人类大脑运作机制的 " 深度学习教父 " 杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）也不免感到激动：

" 毛毛虫提取营养物质，然后破茧成蝶。而人们已经萃取了数十亿理解的精华，GPT-4 就是人类的‘蝴蝶’（humanity ’ s butterfly）。"

张大磊借用辛顿的比喻提到，我们人类的 " 茧 "，就是个体的寿命有限，以至于几千年的历史长河中，前人已经掌握的知识无法被完整传承并且分享出来。" 我觉得 GPT 有机会把这一层‘茧’去掉。"

他进一步指出，在医疗健康领域，绝大多数医生掌握的知识未来将要且应该被储存下来，并分享出来，成为一个 " 人人皆可访问的，最基础的 " 健康基础设施，一项 " 让每个人都能随时随地知晓自己健康状况，并且知道自己接下来如何干预 " 的公共服务。

" 我相信这是我们这一代人一个非常有意思的历史机遇，也是我们必须担当起的责任。" 张大磊说道。